お客様からよく「どの AI モデルを使っているのですか」と聞かれます。私たちの答えは、たいてい「場合によります」です。
ひとつに決めない理由
モデルによって得意なことは違います。長い文章の読解が得意なもの、中国語の文章が自然なもの、安くて速く、大量の単純作業に向いているもの。ひとつのモデルにプロジェクトを縛りつけるのは、そうした選択肢を最初から捨てるのと同じです。それに、モデルの進化はとても速く、今日いちばん良いモデルが数か月後もそうだとは限りません。
選び方
同じ作業について、いくつかのモデルを同じ実例でテストし、精度、コスト、速度、コンプライアンスの四つを比べます。中国国内のプロジェクトでは DeepSeek、Qwen（通義千問）、Kimi、智譜 GLM、Doubao（豆包）を、海外のプロジェクトでは OpenAI、Claude、Gemini、Llama をよく使います。ひとつのシステムの中で、二つ三つのモデルが役割を分担することも珍しくありません。
データの扱い
- お客様のデータをモデルの学習に使わない、企業向け API を優先します
- 機密性の高いデータは、オープンモデルをお客様のプライベートサーバーやローカル環境で動かします
- データへのアクセス権限は必要な範囲に限り、データの使い方は契約書に明記します
- ローカルで処理できるデータは、アップロードしません
先のための余地を残す
モデルを替えるときのコストは、システムを設計する段階から考えておきます。よりよいモデルが出てきたら、差し替えて同じ実例でテストし、問題がなければそのまま使えます。