Для команд, которым нужно, чтобы ИИ действительно работал в бизнесе, которые хотят создать продукт с нуля или ищут технического партнёра надолго. Xico Clean, XICO Store, Machi и Lumi — наша работа и самый наглядный образец того, что мы делаем.
Встраиваем возможности LLM в реальный бизнес и отвечаем за всё: от анализа сценариев и проектирования до разработки, оценки качества и запуска.
Полный цикл для веба, мобильных устройств и десктопа — от дизайна до разработки и запуска.
Нативные приложения для macOS и iOS на Swift 6 и SwiftUI — с производительностью и проработкой на уровне лучших продуктов.
Развёртывание, мониторинг, доработки и операционная поддержка — чтобы система оставалась надёжной и спустя долгое время после запуска.
Каждое решение можно начать с одного небольшого конкретного сценария и масштабировать, когда результат подтвердится.
Передайте ИИ-агентам многошаговые процессы, которые люди повторяют изо дня в день: агенты понимают задачу, обращаются к внутренним системам и инструментам, готовят результат и в ключевых точках передают его человеку на подтверждение. Каждый шаг фиксируется, ошибку можно отследить до источника, а права доступа совпадают с правами в ваших текущих системах.
Типичные сценарии
Мы собираем знания, разбросанные по документам, таблицам, тикетам и чатам, а технология RAG (генерация, дополненная поиском) позволяет модели отвечать на основе ваших собственных материалов. Каждый ответ ссылается на источник, права доступа соответствуют вашим внутренним системам, а обновления вступают в силу сразу.
Типичные сценарии
ИИ-ассистент подключается к вашему сайту, приложению, WeChat Work и другим каналам, в режиме 24/7 разбирается в вопросах клиентов, проверяет заказы, остатки и доставку и подбирает подходящие товары по вашим правилам. Сложные или деликатные случаи передаются человеку со всем контекстом, а удачные ответы пополняют базу знаний.
Типичные сценарии
Мультимодальные модели читают договоры, счета, резюме, отчёты и изображения, извлекают структурированные данные, сравнивают, проверяют, обобщают и анализируют их — и записывают результаты в системы, которыми вы пользуетесь. Работа, на которую уходило полдня, может сократиться до нескольких минут.
Типичные сценарии
Мы выстраиваем контент-процесс, который говорит голосом вашего бренда: описания товаров, тексты для соцсетей, письма и локализованные материалы создаются пакетно, проходят проверку человеком и дополняются инструментами для изображений и видео. Объём растёт, а качество остаётся стабильным.
Типичные сценарии
Когда данные чувствительны или нужна работа без интернета, мы разворачиваем открытые модели на локальных устройствах или ваших собственных серверах: инференс, поиск и оценка качества проходят там же, и данные не покидают вашу среду. Поиск похожих фото в Xico Clean, который работает прямо на Mac, — именно такой подход на практике.
Типичные сценарии
Хотите сначала проверить идею с ИИ, получить продукт под ключ или найти технического партнёра надолго — для каждого случая есть подходящая отправная точка.
Определяем сценарии и приоритеты, оцениваем реализуемость и стоимость и создаём работающий прототип на реальных данных — чтобы вы могли решить, стоит ли вкладываться.
Полный цикл: от требований и дизайна до разработки, тестирования и запуска. Объём, темп и критерии приёмки согласуем до начала работ.
Развиваем продукт как ваша собственная инженерная команда: новые функции, оптимизация производительности и затрат, обновление моделей, эксплуатация и безопасность.
Мы не привязаны ни к одному поставщику моделей. Для каждого этапа выбираем модель, которая лучше всего подходит по качеству, стоимости, скорости и нормативным требованиям, — и обновляем выбор вслед за развитием технологий.
Модели, которые мы используем и подключаем
Веб-, мобильные и настольные приложения, а также ИИ-ассистенты в WeChat Work, Feishu и DingTalk.
Вызов инструментов, оркестрация процессов, совместная работа нескольких агентов и этапы проверки человеком.
Разбор документов, векторный поиск (RAG), очистка данных и разграничение прав доступа.
Облачные API, развёртывание в закрытом контуре и инференс на устройстве — с оценкой качества и мониторингом.
Наши собственные продукты проходят тот же путь, и каждый этап оставляет результат, который можно увидеть.
Разбираемся в контексте, целях и ограничениях, определяем объём работ и технический подход и честно говорим, что стоит делать, а что — нет.
Прорабатываем информационную архитектуру, интерактивный прототип и техническое решение; в ИИ-проектах сначала делаем прототип на реальных данных, чтобы риски проявились до крупных вложений.
Работаем версиями, прогресс прозрачен; каждый этап завершается результатом, который можно попробовать, и метриками, которые можно сравнить.
Развёртывание, мониторинг, исправления и доработки — с постоянной оптимизацией качества и стоимости. После запуска мы по-прежнему рядом.
Не нашли ответа? Напишите нам напрямую.
Чаще всего это ИИ-агенты и автоматизация процессов, корпоративные базы знаний и ответы на вопросы (RAG), ИИ-поддержка клиентов и ассистенты продаж, интеллектуальная обработка документов — например, договоров и счетов, — генерация контента и маркетинг, а также ИИ-приложения, работающие на устройстве или в закрытом контуре. Ещё мы можем встроить ИИ в ваши текущие системы и приложения или в WeChat Work, Feishu и DingTalk.
Мы не привязаны к конкретным моделям и выбираем их по качеству, стоимости, скорости и нормативным требованиям. Чаще всего это DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM и Doubao, а также OpenAI, Claude, Gemini и Llama. Если данные чувствительные, мы можем развернуть открытые модели на ваших собственных серверах или локальных устройствах.
Мы отдаём предпочтение корпоративным API, которые не обучаются на ваших данных, или развёртыванию в закрытом контуре; подключаем данные по принципу минимальных привилегий и прописываем в договоре, как их можно использовать. То, что можно обработать локально, никуда не загружается.
Зависит от объёма. Прототип для одной конкретной задачи обычно занимает несколько недель, а полноценный продукт развивается поэтапно. Разобравшись в ваших задачах, мы предложим понятный план, сроки и смету.
Это определяется договором. Как правило, исходный код и связанная с ним интеллектуальная собственность, созданные для вас, переходят к вам после полной оплаты проекта, а мы передаём код, документацию и инструкции по развёртыванию.
Хотите внедрить ИИ в бизнес, создать продукт с нуля или найти технического партнёра надолго — расскажите нам о контексте и целях. Мы ответим в течение 1–2 рабочих дней.
Или напишите напрямую · hi@xicoai.com