AI 프로젝트를 상담하러 오시는 고객분들은 첫마디부터 큰 목표를 말씀하시는 경우가 많습니다. 고객 상담을 전부 AI로 바꾸고 싶다거나, 모든 계약서를 AI가 처리하게 하고 싶다는 식입니다. 목표 자체에는 문제가 없습니다. 다만 저희는 보통 범위부터 좁혀 보시라고 권합니다.
업무 하나를 먼저 고릅니다
좋은 출발점에는 보통 세 가지 특징이 있습니다. 매일 일어나는 일이고, 지금은 주로 사람이 직접 하고 있으며, 잘했는지 못했는지를 분명하게 말할 수 있다는 점입니다. 예를 들면 고객 상담에서 가장 자주 받는 수십 가지 질문, 양식이 정해진 특정 종류의 청구서, 영업 담당자가 매일 써야 하는 팔로업 기록 같은 것입니다.
실제 사례로 테스트합니다
개발에 들어가기 전에 고객과 함께 실제 업무에서 사례를 모으고, 어떤 결과를 정답으로 볼지 분명하게 적어 둡니다. 그 뒤로는 프롬프트를 고칠 때마다, 모델을 바꿀 때마다, 업무 흐름의 한 단계를 손볼 때마다 이 사례들로 다시 테스트합니다. 나아졌는지 나빠졌는지는 결과를 보면 알 수 있으니, 감에 기댈 필요가 없습니다.
효과가 확인되면 넓힙니다
범위를 좁힌 검증용 프로토타입은 보통 몇 주면 만들 수 있습니다. 실제 업무 환경에서 잘 돌아가는 것이 확인되면, 그때 더 많은 업무와 부서로 연결합니다. 테스트해 보니 효과가 충분하지 않다면, 이 단계에서 멈춰도 손실은 크지 않습니다.
출시 이후에도
AI 애플리케이션은 출시했다고 끝나는 것이 아닙니다. 업무는 바뀌고, 모델은 업데이트되며, 사용자가 묻는 질문도 달라집니다. 출시한 뒤에도 저희는 효과를 계속 지켜보면서, 새로운 사례로 정기적으로 다시 테스트하고 조정합니다.
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