來找我們聊 AI 專案的客戶，常常一開口就是一個很大的目標：把客服全部換成 AI，或是讓 AI 處理所有合約。目標本身沒有問題，但我們一般會建議先把範圍縮小。
先挑一個環節
好的起點通常有三個特點：每天都在發生，現在主要靠人工，做得好不好說得清楚。比如客服最常被問到的那幾十個問題、某一種格式固定的單據，或是業務人員每天都要寫的跟進紀錄。
用真實的例子來測
動手之前，我們會和客戶一起從真實業務裡整理出一批例子，並寫清楚什麼樣的結果才算對。之後每改一次提示詞、換一個模型、調整一步流程，都用這批例子重新測一遍。效果變好了還是變差了，看結果就知道，不用憑感覺。
效果確認了，再擴大
一個聚焦的驗證原型，通常幾週就能做出來。等它在真實場景裡順利跑起來，再接到更多的環節和部門。如果測下來效果不夠好，這時候停下來，代價也不大。
上線以後
AI 應用上線並不是結束。業務會變，模型會更新，使用者問的問題也會變。上線以後，我們會繼續盯著效果，用新的例子定期複測和調整。