Muitos clientes que nos procuram para falar de IA já chegam com um objetivo grande: passar todo o atendimento ao cliente para a IA, ou deixar todos os contratos por conta dela. Não há nada de errado com o objetivo. Mas, em geral, sugerimos começar com um escopo menor.
Escolha uma etapa
Um bom ponto de partida costuma ter três características: acontece todos os dias, hoje é feito principalmente à mão e dá para dizer com clareza se o trabalho foi bem feito. Por exemplo: as poucas dezenas de perguntas que mais aparecem no atendimento, um tipo de nota fiscal com formato fixo ou os registros de follow-up que a equipe de vendas escreve todos os dias.
Teste com exemplos reais
Antes de pôr a mão na massa, montamos com o cliente um conjunto de exemplos tirados do trabalho real e deixamos por escrito o que conta como resultado certo. Depois, a cada mudança no prompt, troca de modelo ou ajuste em uma etapa do fluxo, testamos tudo de novo com esses mesmos exemplos. Se ficou melhor ou pior, os resultados mostram, sem achismo.
Amplie só depois de confirmar
Um protótipo focado costuma ficar pronto em algumas semanas. Quando ele funciona no uso real, levamos a solução para mais etapas e mais áreas da empresa. E, se os resultados não forem bons o bastante, parar nesse ponto custa pouco.
Depois do lançamento
Colocar uma aplicação de IA no ar não é o fim. O negócio muda, os modelos são atualizados, e os usuários passam a perguntar outras coisas. Depois do lançamento, continuamos de olho nos resultados, refazemos os testes com exemplos novos de tempos em tempos e seguimos ajustando.
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